Ingeniero/a de Software – IA Generativa y Sistemas Agénticos
¿Qué buscamos? En Invox Medical construimos productos de voz e IA para el sector salud con una misión clara: devolver el tiempo a los profesionales sanitarios para que puedan dedicarlo a sus pacientes. Nuestra suite — Invox Genesis, Invox Dictation e Invox Aura — trabaja con información clínica real y exige el máximo nivel de calidad, seguridad y trazabilidad. Estamos ampliando esta plataforma con sistemas agénticos capaces de entender contexto, utilizar herramientas y ejecutar workflows clínicos de principio a fin. Sobre la posición: - diseñar y construir agentes en producción - Buscamos un/a Ingeniero/a de Software especializado/a en IA Generativa para convertir casos de uso clínicos en agentes fiables, medibles y mantenibles. No buscamos prototipos que solo respondan a un prompt. Buscamos a alguien capaz de diseñar el runtime completo de un agente : estado, memoria, herramientas, planificación, ejecución, recuperación ante fallos, intervención humana y evaluación continua. Trabajarás desde la arquitectura del grafo hasta el despliegue y la operación en producción, aplicando ingeniería de software rigurosa a sistemas no deterministas. Tus retos principales - Diseño del runtime agéntico: Diseñarás y construirás grafos con LangGraph —nodos, routing, loops, paralelismo, streaming, interrupts y subgrafos— para resolver workflows clínicos reales, no únicamente cadenas lineales. - Estado, memoria y control: Modelarás estado tipado y persistente, memoria de sesión y memoria de largo plazo, checkpointers, reanudación de ejecuciones, idempotencia, timeouts, retries y límites de coste. - Tool use y autonomía segura: Diseñarás contratos de herramientas, structured outputs y tool calling; integrarás APIs y fuentes clínicas con permisos, validación, sandboxing y human-in-the-loop cuando el riesgo lo requiera. - RAG y conocimiento clínico: Construirás retrieval híbrido, reranking, filtros por tenant, Graph-RAG y estrategias de grounding sobre conocimiento médico, incluyendo bases vectoriales y grafos cuando aporten valor. - Modelos y routing: Seleccionarás y combinarás modelos según calidad, latencia, coste, privacidad y disponibilidad; trabajarás con proveedores como AWS Bedrock y otras APIs de modelos sin acoplar la arquitectura a uno solo. - Observabilidad y evaluación: Instrumentarás cada ejecución para conocer decisiones, herramientas, tokens, coste, latencia y errores. Crearás datasets y evals de regresión para medir fidelidad médica, groundedness, seguridad y calidad de tool use antes de promover cambios. - Producción e integración: Implementarás el core en Python y las integraciones de plataforma en TypeScript , desplegando servicios robustos en AWS y, cuando el proyecto lo exija, en entornos contenerizados u on-premise. ✅ Lo que necesitas para triunfar - Experiencia construyendo agentes: Has llevado a producción agentes o workflows multi-step con ciclos, routing, uso de herramientas, estado persistente y manejo explícito de fallos. - LangGraph como herramienta de arquitectura: Sabes modelar StateGraphs, nodos, edges, subgrafos, checkpointers, interrupciones y reanudación; entiendes cuándo usar LangGraph, código propio u otra abstracción y puedes justificar la decisión. - Python sólido y TypeScript práctico: Dominas Python asíncrono, tipado, testing y diseño de servicios; puedes desarrollar integraciones y APIs mantenibles en TypeScript. - Ingeniería de producción: Experiencia con APIs, colas o eventos, concurrencia, idempotencia, seguridad, CI/CD, Docker y despliegues en AWS. Sabes operar sistemas con requisitos de latencia y disponibilidad. - Evaluación y observabilidad de LLMs: Has trabajado con trazas y métricas de LLM/agent (por ejemplo, OpenTelemetry, Arize Phoenix, Langfuse, LangSmith o Datadog) y con evals bas