Ingénieur ou ingénieure sénior en IA déployé sur le terrain – Analytique

Dayforce est une entreprise internationale de gestion du capital humain (GCH) dont le sige social est situ Toronto (Ontario) et Minneapolis (Minnesota), et qui opre en Amrique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA), ainsi que dans la rgion Asie-Pacifique et Japon (APJ).

Notre plateforme GCH Cloud prime offre une base de donnes unifie et un moteur de calcul continu, optimisant ainsi l'efficacit, la productivit et la conformit des effectifs l'chelle mondiale.

Notre promesse de marque – Amliorer la vie au travail – tmoigne de notre engagement envers nos employs, nos clients, nos partenaires et les communauts du monde entier.

propos de l’occasion

Nous recherchons un ingnieur ou une ingnieure snior en IA dploy sur le terrain, Analytique, pour collaborer directement avec les quipes d’analytique et les parties prenantes de l’entreprise. Votre rle sera de transformer des problmes analytiques forte valeur en solutions d’IA concrtes et dignes de confiance. Ce rle pratique aide l’organisation dpasser les tableaux de bord statiques pour adopter l’analytique conversationnelle, les observations intelligentes et l’aide la dcision propulse par l’IA.

titre d’ingnieur ou d’ingnieure en IA dploy sur le terrain, vous travaillerez de faon autonome sur divers problmes, bien dfinis ou mergents. Vous ferez preuve de jugement pour adapter les modles d’ingnierie tablis aux besoins de chaque cas d’utilisation. Vous prototyperez, validerez, dploierez et amliorerez des solutions en partenariat avec les quipes Enterprise AI Platform, Decision Intelligence, Ingnierie des donnes, Architecture et Gouvernance. La russite se mesure par la confiance des utilisateurs, l’adoption et une valeur d’affaires mesurable.

Ce que vous ferez

Ingnierie de l’IA dploye sur le terrain

• Collaborer directement avec les quipes d’analytique et d’affaires pour comprendre les dcisions, les flux de travail, les points de friction et les questions analytiques que l’IA peut aider rsoudre.
• Traduire les besoins d’affaires en exigences techniques claires, en conceptions de solutions, en prototypes et en expriences d’IA prtes pour la production.
• Mener de faon autonome les cas d’utilisation d’IA attribus, de la dcouverte la validation par les utilisateurs, au dploiement et l’amlioration continue. Faire remonter au besoin les dcisions importantes lies l’architecture, la scurit ou la plateforme.
• Utiliser la rtroaction et les donnes d’utilisation pour amliorer l’exactitude, la pertinence, la fiabilit et l’adoption des solutions.
• Recommander des solutions plus simples, notamment en BI, en analytique, en automatisation ou en amlioration des flux de travail, lorsque l’IA n’est pas la meilleure option.

Analytique conversationnelle propulse par l’IA

• Crer des expriences d’analytique conversationnelle qui permettent aux utilisateurs autoriss de poser des questions en langage naturel sur des donnes d’entreprise fiables.
• Dvelopper des assistants d’IA et des flux de travail agentiques qui rcuprent le contexte d’affaires, interrogent des donnes analytiques gouvernes, interprtent les rsultats et fournissent des rponses comprhensibles.
• Crer des capacits qui reprent les tendances, les anomalies, les risques, les occasions et les mesures recommandes, dans le respect des garde-fous d’affaires et techniques tablis.
• Intgrer les observations gnres par l’IA dans les outils d’analytique, les applications et les flux de travail existants, afin qu’elles soient accessibles l o les dcisions se prennent.
• Faire preuve de jugement pour dterminer quand l’analytique prdictive, l’IA gnrative, les agents ou une combinaison de ces approches est approprie.

Contexte d’entreprise et intelligence smantique

• Utiliser les modles smantiques, les dfinitions d’affaires, les indicateurs, les mtadonnes et les relations pour ancrer les solutions d’IA dans un contexte d’entreprise fiable.
• Mettre en uvre des modles de rcupration et de contexte couvrant les donnes structures, les documents, les bases de connaissances et les sources d’information d’entreprise approuves.
• Collaborer avec les architectes de donnes, les spcialistes de la gouvernance et les quipes d’analytique pour cerner les lacunes qui nuisent la fiabilit de l’IA. Ces lacunes peuvent toucher la qualit des donnes, la clart smantique, la traabilit ou l’accs.
• Veiller ce que les rponses de l’IA puissent tre associes aux sources de donnes d’entreprise et aux dfinitions d’affaires appropries, au besoin.

Ingnierie de l’analytique agentique

• Dvelopper des agents et des flux de travail d’IA l’aide de cadres d’orchestration, de services d’IA d’entreprise, d’API et de plateformes de donnes approuvs.
• Mettre en uvre l’appel d’outils, la gnration augmente par rcupration (RAG), la rcupration vectorielle ou smantique et des intgrations API ou MCP scurises, selon les modles d’entreprise tablis.
• Permettre aux agents d’interagir de faon scurise avec les modles smantiques, les jeux de donnes, les sources de connaissances et les services d’entreprise, dans les limites des accs autoriss de l’utilisateur.
• Appliquer des contrles appropris d’examen et d’approbation humains pour les observations, les recommandations et les actions fort impact.

Du prototype la production

• Crer et tester rapidement des prototypes pour valider la valeur pour les utilisateurs, la faisabilit et la confiance avant d’investir davantage.
• Dfinir et mesurer des critres de russite concrets, comme la qualit des rponses, l’adoption, la productivit, le temps de prise de dcision ou l’impact sur les affaires.
• Concevoir les solutions approuves en fonction de la fiabilit, de l’volutivit, de la scurit, de l’observabilit et de la facilit de soutien en production, conformment aux normes de l’entreprise.
• laborer des essais automatiss et des scnarios d’valuation pour les rponses gnres par l’IA, notamment en ce qui concerne l’exactitude analytique, l’ancrage et la pertinence.
• Surveiller le rendement, la latence, les cots, les dfaillances, la rtroaction et l’adoption des solutions. Diagnostiquer les problmes et apporter des amliorations conformment aux pratiques de soutien tablies.

Gouvernance et partenariat avec la plateforme

• Utiliser les modles, les plateformes, les modles de scurit, les connecteurs et les composants rutilisables approuvs par l’entreprise plutt que de crer des solutions ponctuelles isoles.
• Appliquer les exigences tablies en matire d’IA responsable, de confidentialit, de scurit, de gouvernance des donnes, d’identit et d’autorisation tout au long de la prestation des solutions.
• Collaborer avec les quipes Enterprise AI Platform, Scurit, Confidentialit, Affaires juridiques et Gouvernance des donnes pour traiter les exceptions, les risques et les besoins d’intgration complexes.
• Documenter les modles de mise en uvre rutilisables et partager la rtroaction tire des dploiements afin d’amliorer les capacits et les normes communes de la plateforme.
• Communiquer clairement les options techniques, les compromis, l’avancement et les risques aux partenaires techniques et d’affaires. Conseiller les parties prenantes sur les enjeux de mise en uvre difficiles qui relvent de son domaine d’expertise.

Comptences et exprience recherches

• Habituellement, 5 ans ou plus d’exprience pertinente avec un baccalaurat, 3 ans ou plus avec une matrise, ou une exprience pratique quivalente. Cette exprience peut avoir t acquise en gnie logiciel, en ingnierie des donnes, en ingnierie analytique, en ingnierie de l’IA ou de l’apprentissage automatique, en science des donnes ou dans un domaine connexe.
• Exprience pratique de la cration et du dploiement de solutions de donnes, d’analytique, d’IA ou d’IA gnrative en production.
• Solides comptences en Python, en SQL et en gnie logiciel, notamment en API, en essais, en contrle de version et en pratiques CI/CD.
• Connaissance pratique des grands modles de langage (LLM), de la gnration augmente par rcupration, des agents d’IA, de l’appel d’outils, des plongements (embeddings), de la recherche vectorielle, de la rcupration smantique et de l’intgration des connaissances d’entreprise.
• Exprience d’un ou de plusieurs services ou plateformes d’IA d’entreprise, comme Azure AI Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic ou des technologies comparables.
• Exprience des plateformes de donnes analytiques, des entrepts ou lakehouses de donnes, des modles smantiques, des API et des technologies de BI comme Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake ou l’quivalent.
• Comprhension de la modlisation smantique et dimensionnelle, des indicateurs d’affaires, des mtadonnes, de la qualit des donnes, de la traabilit et de l’accs gouvern aux donnes.
• Exprience de l’application de pratiques d’authentification, d’autorisation, de RBAC, de propagation d’identit et d’accs scuris aux solutions d’IA ou de donnes.
• Comprhension des concepts LLMOps ou MLOps, notamment le dploiement, l’valuation, la surveillance, l’observabilit et le soutien en production.
• Capacit rsoudre de faon autonome divers problmes techniques, adapter les approches tablies au besoin et demander conseil aux tapes dcisionnelles cls.
• Solides comptences en communication et en collaboration, notamment la capacit travailler efficacement avec des parties prenantes d’affaires et techniques de haut niveau.

Ce qui vous dmarquera

• Vous avez men une solution d’IA ou d’analytique de la dcouverte des besoins d’affaires jusqu’au prototype, aux tests utilisateurs, au dploiement en production et l’adoption.
• Vous tes l’aise de travailler avec les parties prenantes d’affaires comme avec les quipes techniques, en faisant le lien entre les dcisions, les donnes et les dtails de mise en uvre.
• Vous avez cr des solutions d’analytique conversationnelle ou d’aide la dcision propulses par l’IA reposant sur des donnes d’entreprise gouvernes.
• Vous comprenez pourquoi le contexte smantique, la qualit des donnes, la traabilit et les contrles d’accs sont essentiels une IA d’entreprise digne de confiance.
• Vous faites preuve de pragmatisme en utilisant la technologie la plus simple qui rsout le problme d’affaires et pouvez expliquer clairement les compromis.
• Vous partagez les leons apprises et les modles rutilisables qui aident les autres quipes livrer des solutions d’IA plus efficacement.

Qu'est-ce que a vous apporte ?

Chez Dayforce, la diversit de nos talents est notre moteur. Nous sommes un employeur qui prne l'galit des chances et nous valorisons chaque individu et ce qui le rend unique. Nous croyons que nos employs doivent tre heureux, en sant, sereins et panouis.

Nous encourageons les candidatures en fonction de leurs passions.

Dayforce favorise le dveloppement personnel et professionnel. Nous offrons d'excellents programmes de congs, des initiatives de bien-tre compltes et une reconnaissance de vos efforts grce une rmunration et des avantages sociaux comptitifs.

Engags auprs de la communaut, notamment par le biais de journes de bnvolat et de notre organisme de bienfaisance, Dayforce Cares, nous vous offrons des occasions de vous panouir tant professionnellement que personnellement. Notre priorit n'est pas seulement votre travail, mais aussi votre dveloppement personnel.

Cette offre d'emploi est pour un poste vacant.

L'intelligence artificielle peut tre utilise pour la prslection, l'valuation ou la slection des candidats ce poste.

propos des chelles salariales

Veuillez noter que l'chelle salariale mentionne dans cette description de poste est fournie titre indicatif. La rmunration finale propose peut varier en fonction de divers facteurs, notamment les primes et/ou les incitatifs, ou encore l'exprience, les comptences, le budget et le lieu de rsidence du candidat. Notre entreprise s'engage offrir une rmunration juste, quitable et comptitive qui reflte la valeur ajoute de chaque individu pour l'organisation.

La matrise de l'anglais est essentielle pour ce poste, car le titulaire interagira rgulirement avec des interlocuteurs, collgues, responsables et/ou clients anglophones travers le monde. De plus, nos quipes de soutien, notamment les ressources humaines, sont principalement anglophones. Les employs doivent tre capables de communiquer en anglais avec ces services afin de grer efficacement leurs relations professionnelles. Compte tenu du volume important d'interactions avec ces interlocuteurs anglophones, inhrent ce poste, il est impossible de rorganiser les activits de l'entreprise pour viter cette exigence.

Recrutement frauduleux

Faites attention aux tentatives de recrutement frauduleuses. Les contacts lgitimes de Dayforce utilisent une adresse courriel se terminant par @dayforce.com. Nous ne demandons jamais d'argent, de chques, de commandes de matriel ni de donnes personnelles sensibles lors du processus de recrutement. Si l'on vous a demand l'un de ces lments, ou si vous pensez avoir t contact par une personne se faisant passer pour un employ de Dayforce, veuillez consulter notre dclaration relative aux fraudes au recrutement, disponible ici : https://www.dayforce.com/be-aware-of-recruiting-fraud

Dayforce vrifie activement toutes les candidatures afin d'en assurer l'authenticit. Les candidatures juges frauduleuses ou trompeuses seront rejetes.

If you would like to view the job posting in English use the following link: https://jobs.dayforcehcm.com/mydayforce/alljobs

5+ years relevant experience with bachelor's, or 3+ with master's; strong Python, SQL, software engineering; experience with LLMs, RAG, AI agents, vector search; enterprise AI platforms like Azure AI Foundry, OpenAI; data platforms like Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake; English proficiency required.

Key Responsibilities

• building AI solutions
• developing conversational analytics
• integrating enterprise knowledge

Skills & Tools

Python, SQL, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake

Job Details

• Category: Software Development
• Seniority: Senior Level
• Commitment: Full Time
• Workplace: Remote — Canada
• Salary: CAD 110,300 – 172,400 / year
• Languages: French, English

About Dayforce

An international human capital management company offering a cloud-based HCM platform. — Industry: Information Technology