[Remote] Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Note: The job is a remote job and is open to candidates in USA. Studyflix is a free e-learning and career platform serving millions of users in the DACH region. The Senior Data Analyst / Analytics Engineer will translate complex business and product questions into analyses, KPIs, and actionable recommendations while developing analytics structures and collaborating with Product, Marketing, Revenue Operations, and Customer Success.

Responsibilities

• Business & Stakeholder Analytics: Du analysierst komplexe Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen ab
• KPI-Systeme & Datenmodelle: Du definierst zentrale KPIs, Funnels und Business Metrics und entwickelst gemeinsam mit den Fachabteilungenkonsistente Datenmodelle, den Semantic Layer und Reporting-Standards weiter
• Product & Marketing Analytics: Du analysierst Nutzerverhalten, Customer Journeys, Conversion Funnels, Feature Adoption sowie Marketingkanäle und identifizierst Optimierungspotenziale für Produkt und Business
• Tracking, Measurement & Consent: Du entwickelst unsere Tracking-, Measurement- und Attributionskonzepte weiter und verantwortest unser Webtracking mit Google Tag Manager und Google Analytics 4. Zudem steuerst du unser Consent-Setup mit einer Consent-Management-Plattform, Google Consent Mode und Cookie-Konfiguration und stellst eine datenschutzkonforme und zuverlässige Datenerfassung sicher
• Dashboards & Self-Service Analytics: Du entwickelst Dashboards, Reportings und KPI-Strukturen weiter und unterstützt unsere Fachbereiche je nach Analytics-Reifegrad mit Self-Service-Lösungen oder gezielten Analysen
• Aufbau & Weiterentwicklung: Du gestaltest unsere Analytics-Funktion aktiv mit, etablierst Standards und Prozesse und bist eine zentrale Ansprechperson für analytische Fragestellungen im Unternehmen

Skills

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet
• Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten im Business-Kontext interpretieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
• Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data
• Du hast Erfahrung mit Consent Management und Google Consent Mode und kennst die relevanten Anforderungen aus DSGVO und TDDDG an Webtracking und Cookie-Nutzung
• Du bringst Erfahrung mit KPIs, Funnels, Tracking sowie Product- oder Marketing-Analytics mit und hast ein gutes Verständnis für Datenqualität und analytische Datenstrukturen
• Du arbeitest sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, kannst Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen übersetzen und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert
• Zudem verfügst du über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln. Deine Analysen haben direkten Einfluss auf Produkt- und Business-Entscheidungen.
• Flexibles Arbeiten: Dein Arbeitsalltag findet überwiegend im Homeoffice statt. Etwa alle zwei Monate trifft sich das Team persönlich, um sich auszutauschen, gemeinsam an Themen zu arbeiten und den Teamzusammenhalt zu stärken.
• 30 Tage Urlaub: Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
• Kurze Entscheidungswege: Dich erwarten flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Themen selbstständig voranzutreiben.
• Attraktive Zusatzleistungen: Als Teil der Bertelsmann-Gruppe profitierst du von exklusiven Mitarbeiterrabatten bei zahlreichen Partnerunternehmen.
• Wenn du im Office bist, erwarten dich regelmäßige Teamevents sowie Kaffee, Obst, Snacks und unsere vierbeinigen Feel-Good-Manager.
• Schnelle Aufstiegschancen und eine offene Feedback-Kultur.

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